基于分数低阶理论和深度学习的频谱感知算法的研究与实现文献综述

 2023-04-29 14:31:47

文献综述

长期以来,频谱分配采用静态分配策略来保证无线通信业务的质量,但随着5G商用时代的到来以及无线通信业务的飞速发展,有限的频谱资源变得日益稀缺,而静态分配方式造成了频谱资源的严重浪费,如何找到有效的频谱资源并将其利用从而提高人们的工作效率和生活品质成为一项巨大的挑战。

在此背景下,认知无线电(CR)的概念在1999年被Joseph Mitola博士提出[1],其核心思想是CR具有学习能力,能与周围环境交互信息,以感知和利用在该空间的可用频谱,并限制和降低冲突的发生。

认知无线电主要包含三大技术:频谱感知,自适应频谱分配和功率控制。

其中,频谱感知技术是保证认知无线电正常通信的关键和首要前提。

所谓频谱感知技术,即次用户在特定频段内检测主用户(PU)的工作情况,当检测到主用户信号不存在时,次用户(SU)可以使用该空闲频段;当检测到主用户信号存在时,次用户必须在规定的时间内退出该频段,避免对主用户的通信造成干扰。

认知无线电技术作为一种智能的无线通信共享技术将会有针对性地提高频谱利用率。

但现阶段,关于认知无线电技术还未达到正式实用的阶段。

因此包括频谱感知技术在内的认知无线电技术还需要更多的专家投入大量的研究。

频谱检测的意义在于精确检测主用户信号是否存在。

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