文献综述
我做的课设项目是运用Python OpenCV OpenPose实现人体姿态估计。
人体姿态估计，是指，在导入的图片中，检测出人体的关键点位（通常是指人体上具有的一定自由度的关节），例如脖颈，肩膀，手肘，腰部，膝盖等等，将这些检测到的人体关键点以正确的方式联系起来，所构成的便是人体姿态估计。
而通过对于多张系列照片进行人体姿态估计，观察这一系列照片中人体关键点位的位置变化，通过对于人体关键点位在三维空间中的相对位置的计算，便可以推测当前目标的行为活动，并可以对应目标的实时活动变化进行分析。
计算机视觉是完成项目的关键因素。
计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。
这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个决定的信息。
因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中感知的科学。
总体设计人体姿态估计是计算机视觉领域的重要组成部分之一。
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