l引言：
医学信息学的迅速发展，使得科学严谨的逻辑信息体系受到医学界人士的认可和依赖，我国中医医学是一个伟大宝库，医案是宝库中璀璨的明珠。古代中医文献浩如烟海，其中医案数量繁多，这些宝贵医案资料对现代临床实践及科学研究都具有重要指导意义。充分利用医案信息将会给人们带来巨大的收益，而大量的医案信息以自然语言形式（汉语）存在。通过自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是指用计算机对语言信息进行处理的方法和技术，可以有效地获取和利用以自然语言形式出现的信息，对后续医案的规范整理与深度挖掘利用具有深远意义。
l背景：
近代中医名家章次公先生说：医案为古人积验所在，近贤经验之总结亦汇集于医案。作为名老中医学术经验传承的重要载体，医案不仅蕴含了丰富的用药经验，还体现了名老中医对疾病的认知和诊疗策略，是中医经验传承的主要模式。但是中医医案数据是混乱而又复杂的经验数据，不仅医案数量多、内容广，医案本身附带的信息量多，且中医文献大都是以自然语言的方式（汉语）描述的，纷繁复杂，医疗记录中蕴含着症状、诊断信息，医书中蕴含方剂、病理信息，药物典籍中蕴含组分、制作方法信息等，如果采用人工方法提取这些信息，耗费的人力、物力是难以估量的，本系统就是在这样一个大背景下提出。然而，考虑到中医术语名词都包含在描述语言中，而且文献描述语言简练、逻辑简单，因此可以使用自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）对心系医案进行信息抽取。
l技术相关：
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是指用计算机对语言信息进行处理的方法和技术。自然语言处理是人工智能领域的重要内容，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料及一切有关自然语言信息的加工处理。
信息抽取（Information Extraction，IE）是指从非结构化或半结构化的自然语言文本中提取出与某个主题相关的结构化信息。输入信息抽取系统的是原始文本，输出的是固定格式的信息点。信息点从各种各样的文档中被抽取出来，然后
以统一的形式集成在一起。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
