2.研究的背景、现状
2.1研究的背景和现状
2.1.1中医临床数据采集
在现代社会，互联网广泛普及，网速提升迅速，互联网通过PC、手机将全民连接在一起，通过智能手机，让每个人都成为一个信息源。在临床上，相当一部分病人未复诊、医生不随访，致使医生不知晓经过自己干预治疗后的结果的现象比比皆是。并且临床的庞大数据量未被利用起来，这是极其宝贵的一笔医学资源，不仅对于个人，更是对于人类医学具有重大意义。如何采集这些庞大的诊疗数据，如何分析这些数据，未来互联网医学该有怎样的医学研究模式，这是当前医学研究急需解决的重大方法学问题。
吴茂林提出了基于互联网下的数据云聚动态医学临床研究模式假说，通过研制PROs复合量表，建立了可以实现各种患者通过手机APP或微信公众号提交结局报告、医疗信用、医患论坛、在线咨询、医学科普等功能的医 平台[1]。该项目已经获得几十家医疗机构、科研院所得支持。由于其工作量之大、任务之繁重，且效果已趋于成熟，本课题对于数据采集将不作深入研究，而是侧重于将患者基本信息、病史记录等信息进行格式化采集，以作为后续分析的输入数据。
2.1.2信息抽取研究背景及现状
信息抽取是指从一段文本中抽取指定的时间、事实等信息，形成结构化数据并填入数据库中供用户使用的过程。一般来讲，信息抽取处理系统的作用对象是自然语言文本尤其是非结构化文本。但广义上讲，信息抽取的对象还可以是语音、图像、视频等其他媒体类型的数据。在本课题中，主要讨论针对自然语言文本的信息抽取。
信息抽取研究最早开始于20世纪60年代中期，人们研究如何从自然语言文本中获取结构化消息，这被看作是信息抽取技术的初始研究。从20世纪80年代末开始，信息抽取研究逐渐发展起来，这主要得益于消息理解系列会议(MUC，Message Understanding Conference)的召开[2]。
MUC会议共举办了七届，其贡献主要有将抽取任务定义为一个模板填充的过程、引入正式的评测标准诸如召回率和准确率等。
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