1. 文献综述1.1背景介绍在临床试验中，通常会存在多组数据，像如多个主要疗效指标、多组间比较、期中分析、复合指标等，需要在数据分析时进行多次假设检验，这就会涉及到多重性问题。
但是当一个临床试验只涉及一个试验组和一个对照组比较、一个主要疗效指标，且不进行期中分析，此时一般不涉及多重性问题，除此之外，通常我们都会需要考虑多重性问题。
假设检验是分析数据常用的统计推断方法，这一方法遵循的是可证伪性原则。
这一方法需要根据实际情况对总体的特征提出原假设H0和备择假设H1[1]。
多重比较会使得判断过程中某些偶然性的关联被判定为存在因果关系的可能性增大。
因此在利用随机样本做出判断时，是存在可能出现误判的。
我们将其分为第一类错误和第二类错误。
前者指的是当原假设为真时错误的拒绝原假设，而后者则是指原假设为假时错误的接受原假设。
一般情况下，原假设代表无效、无作用或者无影响，而备选假设代表有效、有作用或者有影响。
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