研究背景：随着人工智能技术日渐成熟，智能问答系统在我们日常生活中也得到了广泛的应用。
智能问答系统按照回答问题的范畴可分为两大类：面向开放领域和面向特定领域。
面向开放领域的智能问答系统己经取得了较大的研宄进展，但在特定领域如医药领域的问答查询仍有一定的局限性，相关智能问答系统仍待发展。
面对复杂的药名和治疗功效，对于没有医药知识的普通人来说，没有医生处方的情况下选择合适的药物或治疗建议，是一种危险的挑战，因此开发面向医药领域的智能问答系统有着重要意义。
本课题旨在构建面对医药领域的，基于知识图谱的智能问答系统，通过系统的医药知识库来智能回答用户用自然语言提出的疾病和药物相关问题。
国内外研究现状：在20世纪60年代提出了智能问答系统的概念，其目的主要是想让计算机有意识的去回答人类提出的自然语言形式的问题。
1966年实现了传统意义上的第一款智能问答系统Eliza，它是一种启发式的对话系统，所针对的用户是患有心理疾病的病人，Eliza扮演了一个心理医生的角色，不断的病人问话以达到心理治疗的目的。
而后的时间里，问题系统虽然得到发展但是进程较慢，并且局限于在限定领域，没有很好的在开放性领域一展身手。
甚至在大规模文本处理技术快速发展的时候智能问答还受到冷落，但是在一些国际会议上，智能问答这个领域都是受到广泛关注，很多机构未停止对智能问答系统的研究。
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