研究背景：随着互联网的快速发展，Web2.0 时代的到来，人们获取知识的途径愈发多样。
当今快节奏的生活让人们更加关注医疗健康问题，较之于去医院咨询医生这种传统的咨询方式，人们逐渐习惯于通过在线医药信息网站来获取相关的医疗信息，以解决自身或家人的一些简单的健康问题，了解疾病的预防和治疗知识和增强合理用药意识。
各种医药信息网站和医疗问答社区积累了大量的疾病信息和相应的治疗方法和药物信息。
而作为一种知识表示形式，知识图谱是一种大规模语义网络，包含实体、概念及其之间的各种语义关系，知识图谱的诞生宣告了知识工程进入大数据时代。
本课题旨在面对医药信息领域的庞大的疾病与用药信息，同时从网络和相关书籍中获取数据，构建知识图谱，并通过网页界面可视化展示，以推动医药领域的智能知识服务、知识表示、个性化知识推荐等。
研究现状：知识图谱从2012年被谷歌提出以后，便如破竹之势被应用于各个行业，其目的是用于实现自然语言的智能化搜索。
2013年，知识图谱在学术界、工业界得到了空前的发展，并在智能问答、情报分析和反欺诈等应用中发挥了举足轻重的作用。
经过多年的发展，知识图谱在国际上已经有了广泛的应用，无论是语音助理（如Siri或谷歌助手）或是在线购物的个性化商品推荐，甚至很多大规模的知识库，如DBpedia和YAGO，都采用了知识图谱技术[ ]。
除此之外，从银行、汽车工业、石油、天然气到制药、卫生、零售、出版、媒体等行业机构已经在使用知识图谱技术来保持自己的领先地位[ ]。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
