一、选题的依据
1.选题的目的，本课题的理论意义和实践意义：
AI是研究、开发以模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人们已经开始在各个领域中研究和开发该技术。尽管目前AI在各个领域的研究日趋成熟，但是业内专家已明确指出，AI在医疗领域中的应用可能会率先落地。一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。而随着科学技术的发展，人工智能技术的三大主要分支专家系统、人工神经网络、数据深度挖掘，在医疗领域所起到的作用越来越大，其地位也越来越重要，引起了人们极大的关注。
2.本课题国内外的应用现状：
从全球创业公司实践的情况来看，人工智能在医疗健康领域中的应用领域主要包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理五个领域
3.本课题的发展趋势及存在的主要问题
借用医学博士Bertalan Mesk的一句话听诊器刚诞生时人们也对它持怀疑态度，AI想要完全渗透至健康领域仍然需要时间。但是，一旦将其运用到正确的地方，它会代替听诊器成为医疗领域的象征。人工智能技术在近年来的飞速发展使得医学专家系统、人工神经网络等在医学领域的开发与应用成为现实，并且取得了很大的突破。然而，目前在国内，医学人工智能的发展态势和应用规模较西方发达国家仍然存在较大的差距，技术水平普遍不高，多数属于低级别开发，在性能方面还有很大的提升空间，还需要与临床实践作更为紧密的结合。人工智能是计算机科学领域的前沿，其在医学领域的不断发展和应用需要计算机软件、硬件方面的专家，医学专家，数学家等的共同努力，需要跨领域、多学科通力协作。一方面，应用更为成熟的算法使专家系统帮助医生更准确科学地识别有效诊疗方案；另一方面，应继续加强ANN的研究，使其具备更强的学习、自组织、泛化及训练的能力。
二、文献综述
1.任江北.从AlphaGo的胜利看人工智能的发展与智慧医疗应用前景[J].中国战略新兴产业,2016(28):80-83.
随着人工智能的迅速发展，许多行业都将面临非常巨大的挑战与机遇。在这些行业中，医疗领域已是悄悄地走到了队伍的最前头。微软，谷歌，IBM等科技方面的巨头都开始对医疗领域进行布局，从医疗与医药、医生、普通民众三个方面对智慧医疗的现状及其前景进行论述。
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